Ubuntu 서버를 설정하고나서 ifconfig를 치면 IP정보를 볼 수 있다. 여기에서 eth0(192.168.0.7) 은 유선 LAN 카드이고, wlan0(192.168.0.2)는 무선랜, 즉 연결된 WIFI에 해당되는 IP 주소이다. 이 IP 를 사용해도 원격접속은 가능하다. 하지만 그건 같은 내부 네트워크를 공유하고 있는 경우에 한해서다. 여기에서 ...
( 이 글은 2015.06.26 17:25에 작성되었으며, 블로그 이전된 글입니다. 내용이 최신이 아닐 수 있으니 참고해주세요) 드디어 삼수끝에 정보보안기사 실기에 최종 합격하였다. 같이 공부하던 네이버 알기사(알기쉬운 정보보안기사) 카페에 합격수기를 남겨두었다. http://cafe.naver.com/algisa/5255 안녕하세요~ 오랜만에 인사드립니다...
( 이 글은 2014.04.28 18:33에 작성되었으며, 블로그 이전된 글입니다. 내용이 최신이 아닐 수 있으니 참고해주세요) 정보보안기사 필기에 합격하면, 응시자격 서류를 제출해야 한다.만약 기간내에 제출하지 못하면 합격 여부가 취소되니,실기를 이번에 바로 응시하지 못한다 하더라도 응시자격서류는 반드시 제출해야 한다.정보보안기사 응시자격은 다음과 같다....
( 이 글은 2014.04.26 22:31에 작성되었으며, 블로그 이전된 글입니다. 내용이 최신이 아닐 수 있으니 참고해주세요) 정보보안기사 필기에 합격했다. 사실 시험을 보면서 굉장히 어렵다고는 생각했는데..그래도 왠지 턱걸이로 합격할 수 있을 것 같다는 생각이 들었다. 문제공개도 안하고, 답안 공개도 안하니 내가 어디에서 틀렸는건지 알수가 없을것 같았다...
구글이 자연어 처리(정확히는 자연어 이해)를 수행하는 코드인 SyntaxNet을 오픈소스로 공개하였습니다. 원문 글은 구글 Research Blog에 2016년 5월 12일에 업데이트되었습니다. 해당 블로그의 글을 한글화하여 포스팅합니다. 개인적으로, 어색하게 직역되어 무슨뜻인지 이해가 불가능한 글을 상당히 싫어합니다. 이 글은 제가 원문의 글을 파악하고 ...
보안인재 육성에 있어 중요한 한축을 담당해온 차세대 보안리더 양성 프로그램(BoB: Best of Best) 5기 교육생 모집 공고가 발표되었습니다. 제가 BoB 4기 수료생인만큼, 자신있게 추천드릴 수 있는 프로그램입니다. 관심있는 분들의 많은 지원 부탁드립니다. 지원기간은 2016.05.09 ~ 06.10.이며, 한국정보기술연구원(KITRI)의 홈페이지...
이 포스팅은 Stanford University 의 Cryptography I - Dan Boneh 강의를 바탕으로 제작되었습니다. 제가 머신러닝을 공부하면서 Coursera를 사용하였는데, 그곳에서 암호학(Cryptography) 강좌를 발견하게 되어 기쁜 마음으로 수강을 신청하였습니다. Cryptography를 공부하시고자 하는 분들을 위해 조금이나마 ...
이 포스팅은 Stanford University 의 Cryptography I - Dan Boneh 강의를 바탕으로 제작되었습니다. 제가 머신러닝을 공부하면서 Coursera를 사용하였는데, 그곳에서 암호학(Cryptography) 강좌를 발견하게 되어 기쁜 마음으로 수강을 신청하였습니다. 더불어서, Andrew Ng교수님의 머신러닝 강의를 한국어로 잘 정...
선형 회귀(Linear Regression) 머신러닝이나 통계학 부분을 다룰때 거의 가장 첫 챕터에 등장하는 선형 회귀(Linear Regression)에 대해 설명하고, 구글 Tensorflow를 이용하여 간단한 선형회귀 문제를 풀어보도록 하겠습니다. 어려운 설명은 모두 뒤로하고, 간단히 말해서 Linear Regression은 한국 교육과정상 중학교쯤에...
지난 5월 2일 ~ 3일에는 Codegate 2016 컨퍼런스에 다녀왔습니다. 올해 9회째를 맞는 CODEGATE2016은 대한민국을 넘어 세계최고수준의 보안전문행사로 거듭나기 위해 한국, 미국, 일본, 중국, 말레이시아 등 글로벌 네트워크와의 긴밀한 협력관계를 구축하여 보다 알차고 풍성한 구성으로 CODEGATE2016을 개최하였습니다. 개최장소는 서울 ...
(드디어 본격적인 알파고 이야기가 나옵니다. 편의상 이 글은 데미스 하사비스의 1인칭 시점으로 작성하겠습니다.) 자 ! 이제 요즘 뉴스를 통해 많이 알려진 알파고에 대해 이야기를 해봐야 할 것 같네요. 딥마인드가 알파고를 만들기 시작한 이유는, 장기적으로 딥러닝과 강화학습을 합친 기술을 만드는 것을 목적으로 하기 때문이고, 이런 측면에서 바둑이야말로 최적의...
지난 글에 이어서..'게임'을 통해 인공지능을 테스트한다면, 점점 똑똑해지고 실력이 늘고 있는지를 게임 속의 '점수'를 통해 아주 편리하게 알아볼 수가 있습니다. 그리하여 딥마인드는 게임을 검증 플랫폼으로 사용하기 시작했죠.이것은 End-to-End 학습 에이전트입니다. 이 말인즉슨, 화면에 보이는 픽셀값(특별히 전처리되지않은)이 입력되어 실행에 옮겨지는 ...
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