머신 러닝

머신 러닝과 딥러닝

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13개의 포스트

Kaggle - Microsoft 악성코드 Classification 챌린지 소개
Kaggle Competition - Microsoft malware classificat...

정보보안 분야에 요즘 Hot한 머신러닝이나 데이터과학을 접목해보려는 아이디어는 누구나 한번쯤 떠올려 보았을 것이다. 그러나 양질의 DataSet을 구하기가 어렵기 때문에 원활한 연구를 진행하기 어렵다는 것이 가장 큰 문제이다. 그래서 대부분은 흔히 구할 수 있는, 서버의 로그나 네트워크 패킷 덤프 정도를 분석하는 것에 그...

[논문리뷰] 구글, 인공지능 기반 암호화 알고리즘 개발
Learning to Protect Communications with Adversaria...

논문리뷰 : 기존의 연구자들은 인공신경망이 암호학 분야에는 별로 적합하지 못할 것으로 여겨왔습니다. 그런데 이번에 구글의 Brain 팀에서 인공지능 기반의 암호화 알고리즘을 개발하였다는 소식을 "Learning to Protect Communications with Adversarial Neural Cryptography...

Google 자연어 처리 오픈소스 SyntaxNet 공개
Announcing SyntaxNet: The World’s Most Accurate Pa...

구글이 자연어 처리(정확히는 자연어 이해)를 수행하는 코드인 SyntaxNet을 오픈소스로 공개하였습니다. 원문 글은 구글 Research Blog에 2016년 5월 12일에 업데이트되었습니다. 해당 블로그의 글을 한글화하여 포스팅합니다. 개인적으로, 어색하게 직역되어 무슨뜻인지 이해가 불가능한 글을 상당히 싫어합니다. ...

알파고 개발자 Demis Hassabis의 KAIST 초청 특강 후기 #4
알파고의 거의 모든 것

(드디어 본격적인 알파고 이야기가 나옵니다. 편의상 이 글은 데미스 하사비스의 1인칭 시점으로 작성하겠습니다.) 자 ! 이제 요즘 뉴스를 통해 많이 알려진 알파고에 대해 이야기를 해봐야 할 것 같네요. 딥마인드가 알파고를 만들기 시작한 이유는, 장기적으로 딥러닝과 강화학습을 합친 기술을 만드는 것을 목적으로 하기 때문이고...

알파고 개발자 Demis Hassabis의 KAIST 초청 특강 후기 #3
DQN(Deep Q-Network) 을 이용한 Atari Game

지난 글에 이어서..'게임'을 통해 인공지능을 테스트한다면, 점점 똑똑해지고 실력이 늘고 있는지를 게임 속의 '점수'를 통해 아주 편리하게 알아볼 수가 있습니다. 그리하여 딥마인드는 게임을 검증 플랫폼으로 사용하기 시작했죠.이것은 End-to-End 학습 에이전트입니다. 이 말인즉슨, 화면에 보이는 픽셀값(특별히 전처리되...

알파고 개발자 Demis Hassabis의 KAIST 초청 특강 후기 #2
Reinforcement Learning & Grounded Cognition

딥마인드는 크게 두가지의 방향성을 가지고 있습니다. Intelligence 통해 해결하라.그 Intelligence 를 이용하여 나머지 모든 것을 해결하라. 인공지능(AI, Aritificial Intelligence)는 기계를 더 똑똑하게 만드는 것을 목표로 하는 일종의 컴퓨터기반 과학/공학입니다. 하지만 그동안의 인공...

머신러닝을 이용한 벽돌깨기(Atari)
알파고의 핵심기술인 Deep Learning 예시

알파고가 이세돌9단에게서 3승을 획득하여 우승을 거머쥐었다. 알파고에 사용된 핵심기술인 딥러닝(Deep learning)은 무엇인가? 구글은 다음의 동영상을 공개했다. 인공지능이 아타리 게임(일명 벽돌깨기)를 학습하고 있다. 처음 10분동안은 어떻게하는지 몰라서 계속 공을 떨어뜨린다. 조금 지나면 제법 잘한다. 2시간이 ...

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